Календарь дайджеста

Психологическая помощь медикам в условиях эпидемии коронавируса

Новости онкологии

20 августа 2020

Разработка резидента «Сколково» помогает московским врачам выявлять рак легких

В Москве анализировать компьютерные томограммы и выявлять на них признаки рака легкого начал искусственный интеллект. Для этого используется платформа Botkin.AI, разработанная резидентом Фонда «Сколково» компанией «Интеллоджик». Сервис интегрирован с Единой радиологический информационной системой Москвы.

Разработка резидента «Сколково» помогает московским врачам выявлять рак легких

Платформа Botkin.AI прошла все стадии тестирования, разработанные организатором эксперимента – Центром диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы, включая функциональное тестирование и калибровку с оценкой точности. В настоящее время к сервису подключены компьютерные томографы 46 медицинских организаций столицы. Исследования КТ автоматически выгружаются и анализируются искусственным интеллектом (ИИ). Сейчас в рамках эксперимента в Москве томограммы с целью диагностики рака легких анализирует только один сервис – Botkin.AI. На данный момент успешно обработано уже более семи тысяч исследований. Ежемесячно планируется анализировать свыше 20 тысяч томограмм.

Сергей Сорокин, генеральный директор компании «Интеллоджик» (проект Botkin.AI): «Для нас проект, реализуемый Центром диагностики и телемедицины, является приоритетным. На сегодняшний день он является не только крупнейшим в мире по использованию технологий искусственного интеллекта в здравоохранении целого региона, но и наиболее качественно проработанным как с технологической точки зрения, так и с точки зрения методики использования ИИ в практическом здравоохранении. Мы признательны команде Центра за конструктивную работу и возможность внедрить наши разработки в этом важнейшем для всей отрасли проекте».

Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы: «Алгоритм способен обрабатывать весь поток исследований в режиме реального времени, без перерывов и выходных. В результате такой обработки врачу будут, в первую очередь, направлены результаты исследований с патологией. То есть описания рентгенолог будет делать не в том порядке, в каком пациентам проводили исследования, а по степени вероятности наличия патологии. В первую очередь врач увидит те компьютерные томограммы, где с большой вероятностью обнаружен опухолевый процесс. Такая умная сортировка, без преувеличения, может спасти пациенту жизнь».

В ходе эксперимента также планируется работа по ретроспективному пересмотру большого количества КТ-исследований, сделанных во время пандемии COVID-19. Для дополнительной диагностики рака легкого в платформу Botkin.AI внедрен новый алгоритм по обнаружению злокачественных новообразований на фоне синдромов, характерных для COVID-19.

Новый функционал реализован благодаря гранту Фонда «Сколково» на исследования, связанные с анализом признаков коронавируса. Этот проект должен способствовать реализации Национального проекта «Здравоохранение» в части повышения доли выявленного рака легкого на ранних стадиях.

Сергей Воинов, руководитель направления «Цифровая медицина» Фонда «Сколково»: «Сейчас технологии искусственного интеллекта все больше входят в медицинскую практику, что подтверждается таким масштабным экспериментом Правительства Москвы. Мы рады, что резидент «Сколково» компания «Интеллоджик» является флагманом данного процесса и уже сейчас демонстрирует показатели мирового уровня. Уверен, что в ближайшее время удастся масштабировать технологии ИИ в медицине еще больше, ведь уже сейчас видны положительные эффекты для системы здравоохранения и пациентов. Особенную актуальность технологий ИИ можно отметить в условиях эпидемии, когда от скорости внедрения подобных технологий будет зависеть работоспособность системы здравоохранения и благополучие пациентов в будущем. Желаем успехов компании «Интеллоджик» в развитии и дальнейшем продвижении своих технологических решений».

Также в рамках эксперимента платформу Botkin.AI планируется использовать для анализа рентгенограмм на предмет выявления патологий легких и маммографических исследований для диагностики рака молочной железы.

Источник: Фонд «Сколково»

Сайт использует файлы cookies для более комфортной работы пользователя. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies, а также с Политикой обработки персональных данных. Если вы не согласны, вы можете запретить обработку cookies в настройках браузера.
Принять все cookies